ISBN : 978-975-8326-14-7
1. Pazarlama Araştırmalarının Önemi
1.1. Pazarlama Araştırmalarının Tanımı ve Önemi
1.2. Pazarlama Araştırması İşlevinin İşletme Organizasyonu İçindeki Yeri
1.3. Pazarlama Araştırması Süreci
1.4. Pazarlama Bilgi Sistemleri İçinde Pazarlama Araştırmalarının Yeri
1.4.1. Pazarlama Bilgi Sistemi
1.4.1.1. İşletme İçi Raporlama Sistemi
1.4.1.2. Pazarlama Haber Alma Sistemi
1.4.1.3. Pazarlama Karar Destek Sistemi
1.4.1.4. Pazarlama Araştırması Sistemi
1.5. Pazarlama Araştırmalarında Etik
1.5.1. Araştırmacı ile Cevaplayıcı İlişkisi
1.5.2. Araştırmacı İle Müşteri İlişkisi
1.5.3. Araştırmacı İle Araştırma Personeli İlişkisi
2. Problemin Belirlenmesi ve Hipotez Belirleme
2.1. Problem Tanımı ve Karar Problemi
2.2. Hipotez Belirleme ve Hipotez Testi
2.3. Örnek Olay
Kaynakça
3. Araştırma Modelleri
3.1. Araştırma Modeli Tanımı Ve Önemi
3.2. Keşifsel Araştırma Modelleri
3.2.1. İkincil Kaynaklardan Veri Toplama
3.2.2. Konuyla İlgili Deneyim Sahibi Kişilerin Bilgisine Başvurma.
3.2.3. Benzer Durumların İncelenmesi
3.2.4. Odak Grup Görüşmesi (Grup Görüşmesi)
3.3. Tanımlayıcı Araştırma Modelleri
3.3.2. Boylamsal (Zaman Serisi Analizi-Süreli Araştırma)Analiz Modeli
3.4. Neden – Sonuç İlişkisi Belirten Araştırma Modelleri……………………
3.5. Örnek Olay
Kaynakça
4. Veri Türleri ve Kaynakları
4.3. Veri Kaynakları
4.3.1. İkincil Veri Kaynakları
4.3.2. Birincil Veri Kaynakları
Kaynakça
5. Örnekleme
5.1. Örnekleme Tanımı ve Önemi
5.3.1. Tesadüfi Olmayan Örnekleme Yöntemleri
5.3.1.2. Yargısal Örnekleme
5.3.2. Tesadüfi Örnekleme Yöntemleri
5.3.2.1. Basit Tesadüfi Örnekleme
5.3.2.2. Zümrelere Göre Örnekleme
5.3.2.4. Kümelere Göre Örnekleme
5.3.2.5. Alanlara Göre Örnekleme
5.3.2.6. Diğer Tesadüfi Örnekleme Yöntemleri
5.4. Onlıne Örnekleme
5.5. Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi
5.5.1. Basit Tesadüfi Örnekleme Yönteminde Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi
5.5.2. Zümrelere Göre Örneklemede Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi
5.6. Örnek Olaylar
5.6.1. Örnek Olay 1
5.6.2. Örnek Olay 2
Kaynakça
6. Birincil Veri Toplama Yöntemleri
6.2. Veri Toplamada İletişim Türleri
6.3. Birincil Veri Toplama Yöntemleri
6.3.1.1. Anket Yönteminde Veri Toplama Araçları
6.3.1.4. Soruların Hazırlanmasında Dikkate Alınması Gereken İlkeler
6.3.1.5. Anket Yöntemi İle İlgili Diğer Hususlar
6.3.3. Deney Yöntemi
6.4. Örnek Olay
Kaynakça
7. Deney Yöntemi ve Deneysel Serimler
7.2. Deneysel Serimlerde Geçerlilik
7.4. Deneysel Serimlerin Değerlenmesi
7.5. Örnek Olaylar
7.5.1. Örnek Olay 1
7.5.2. Örnek Olay 2
Kaynakça
8. Pazarlama Araştırmalarında Ölçme ve Ölçek
8.1. Ölçme ve Ölçek Kavramları
8.3.1. Karşılaştırmalı Ölçekler
8.3.1.1. İkili Karşılaştırma Ölçeği ve Thurstone’ın Karşılaştırmalı
Çift Yargılar Yasası
8.3.1.2. Sıralama Ölçeği
8.3.1.3. Sabit Toplam Ölçeği
8.3.1.4. Q Sınıflandırma Ölçeği
8.3.2. Karşılaştırmasız Ölçekler
8.3.2.1. Grafik Sıralama Ölçeği
8.3.2.2. Maddeleştirilmiş Sıralama Ölçekleri
8.3.2.2.1. Likert Toplama Ölçeği
8.3.2.2.2. Semantik Farklılık Ölçeği
8.3.2.2.3. Boyutsal Ayırma Ölçeği
8.4. Ölçeğin Geçerlik ve Güvenilirliği
8.5. Örnek Olay
Kaynakça
9. Verilerin Analize Hazırlanması ve Analizi
9.1. Verilerin Analize Hazırlanması
9.2. Verilerin Tablolar Şeklinde Gösterilmesi
9.4. Araştırma Raporunun Hazırlanması
9.5. Örnek Olay
Kaynakça
10. Tek Değişkenli Analizler (Tanımlayıcı İstatistik Analizleri)
10.3.1. Tek Anakütle Aritmetik Ortalamasının Testi
10.3.2. Tek Anakütle Oran Testi
10.4.1. Tek Anakütle Aritmetik Ortalamasının Testi
10.4.2. Tek Anakütle Oran Testi
10.4.3. SPSS Çözümlü Tek Anakütle Aritmetik Ortalama ve Oran Testi Örneği
10.7. Kolmogorov – Smirnov (K-S) Testi
10.8. Dizi Sayıları Testi (Runs Test – Sıra Test)
10.11. Coachran Q Testi
Kaynakça
11. İki Değişkenli Analizler
11.2. Sıra Korelasyon Katsayısı
11.4.1. İki Anakütle Aritmetik Ortalamalarının Karşılaştırılması Testi
11.4.2. İki Anakütle Oranlarının Karşılaştırılması Testi
11.5.1. İki Anakütle Aritmetik Ortalamalarının Karşılaştırılması Testi
11.5.2. İki Anakütle Oranlarının Karşılaştırılması Testi
11.8. Kolmogorov – Smirnov Testi
11.9. Ki Kare İlgi (Bağımsızlık) Testi
11.10. Kruskal – Wallis Testi
Kaynakça
12. Çok Değişkenli Analizler
12.1. Çoklu Korelasyon ve Regresyon Analizi
12.2. Diskriminant Analizi (Ayırma Analizi)
12.3. Varyans Analizi (F Testi)
12.4. Kovaryans Analizi
12.5. Faktör Analizi
12.6. Kümeleme Analizi
12.7. Çok Boyutlu Ölçekleme
Kaynakça
13. Nitel Araştırma Yöntemleri
13.1. Nitel Araştırma Yöntemlerinin Özellikleri
13.2. Nitel Araştırma Sürecinde Dikkate Alınacak Hususlar
13.3. Nitel Araştırmalarda Görev ve Sorumluluklar
13.4. Nitel Araştırma Yöntemleri
13.4.1. Görüşme (Derinliğine Görüşme)
13.4.2. Odak Grup Görüşmesi
Kaynakça
EKLER BÖLÜMÜ
EK 1 – Normal Dağılım Tablosu
EK 2 – t Dağılımında Kritik t Değerleri
EK 3- Dağılımında Kritik
Değerleri
EK 4-Kolmogorov-Smirnov Testinde Kritik Değerler
EK 5-Binomial Testte k’dan Küçük Değerlerin Olasılıkları
EK 6-Man-Whitney U-testi Kritik Değerler Tablosu (Tek Yönlü Test)
Man-Whitney U-testi Kritik Değerler Tablosu (Çift Yönlü Test)
EK 7-Wilcoxon Eşlenik-Çift Testi Kritik Değerler Tablosu
EK 8-F Dağılımında Kritik F Değerleri (%10 önem derecesi)
F Dağılımında Kritik F Değerleri (%5 önem derecesi)
F Dağılımında Kritik F Değerleri (%1 önem derecesi)
